Μην μένεις στους
αριθμούς και στην καταγραφή των γεγονότων γιατί πίσω απο αυτά σε μια έρευνα υπάρχουν πολλοί παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψιν και να αξιολογούνται. Τι θέλω να πω : όπως είπαν και τα παιδιά ο
αριθμός των επιθέσεων πάντα αξιολογείται σε σχέση με τον γενικό πληθυσμό που εξετάζεις δηλαδή αν μετράς τις επιθέσεις σε 100 άτομα και τις βρίσκεις 30 και εξαιρέσεις τον <αποδεκτό>
αριθμό επιθέσεων έστω 3, τότε λες οτι ναι οι επιθέσεις είναι αυξημένες. Είναι σαν να λες οτι θα κάνουν ενα εμβόλιο 100 άτομα, θεωρείται αποδεκτό μέσα στα πλαίσια της έρευνας οτι θα πεθάνει 1 αλλά εσύ έχεις 30 θανάτους άρα το εμβόλιο έχει πρόβλημα. Αν πεθάνει 1 άτομο το θεωρείς αποδεκτό γιατί στα στατιστικά δεδομένα πάντα υπάρχει ενα περιθώριο που το θεωρείς φυσιολογικό να συμβεί. Επίσης μπορώ να σου πω οτι στις έρευνες αν δεν είναι καλά δομημένη ο καθένας μπορεί να μεταφράσει τα νούμερα και να τα εξηγήσει, αν ξέρει, όπως θέλει πχ θα σου πω οτι απο τα παραδείγματα που αναφέρονται στη λίστα που παρέθεσες 1 άτομο πέθανε απο καρδιακή ανακοπή ναι μεν δέχθηκε επίθεση αλλά δεν πέθανε απο αυτό, η πρωταρχική αιτία θανάτου ήταν η καρδιακή ανακοπή (η επίθεση ήταν η αφορμή όχι η αιτία) άρα πως καταγράφεται στις αιτίες θανάτου απο επίθεση ? ή κάποιο άλλο άτομο πέθανε απο μόλυνση, η οποία μόλυνση είναι η αιτία θανάτου και η αφορμή η επίθεση. Δεν ξέρω αν τα εξήγησα καλά
οι έρευνες είναι επιστήμη ολόκληρη και με μεγάλη ανάλυση και πάντα είναι βασικό να θεωρείς οτι ενα ποσοστό αντίθετο απο αυτό που μετράς είναι αποδεκτό να συμβεί. Εννοώ οτι αποδεχόμαστε οτι ενας
αριθμός επιθέσεων είναι αποδεκτός να συμβεί.